医学统计学公式总结
医学统计学构成比公式如下：P=a/(a+b)构成比的特点是各组成部分的构成比之和为100%。比例(构成比)：是表示同一事物局部与总体之间数量上的比值。
算术平均数简称均数，是描述一个变量的所有观察值的平均水平。计算公式：是所有观察值之和除以观察值个数所得的商。μ表示总体算术平均数。适用条件：对称分布，特别适用于正态或近似正态分布资料。
使用卡方统计量计算公式：χ^2 = Σ(Oi - Ei)^2 / Ei，其中Σ表示对所有单元格进行求和，Oi 表示观察频数，Ei 表示期望频数。
统计学意义（p值）ZT 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。
正态分布计算公式是怎样的?
1、正态分布标准化的公式：Y=（X-μ）/σ～N（0，1）。标准正态分布 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
2、z=max(x，y)，z的分布函数为F（z）＝（G（z））＾2，其中G（z）为正态分布函数的分布，所以z的密度函数为f（z）＝2G（z）g(z)。
3、正态分布概率计算公式：F(x)=Φ［（x-μ）／σ］，正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
t检验的计算公式是什么?
t检验计算公式如下图所示：T检验，亦称student t检验（Students t test），主要用于样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。
T为理论数。T计算公式丅RC＝nRnc／N，丅RC为第R行C列格子的理论数，nR为第R行的合计数，nC为第C列的合计数。其他：t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。
统计量，T检验值=回归系数/标准差。该函数语法具有下列参数 ：Array1必需，第一个数据集。Array2必需，第二个数据集。Tails必需，指示分布曲线的尾数。如果tails = 1，函数T.TEST使用单尾分布。
正态分布计算公式
1、正态分布密度函数公式：f(x)=exp{-(x-μ）/2σ}/[√（2π）σ］。计算时，先算出平均值和标准差μ、σ，代入正态分布密度函数表达式，给定x值，即可算出f值。
2、正态分布函数公式是P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}。其中F(y)为Y的分布函数，F(x)为X的分布函数。其中μ为均数，σ为标准差。
3、正态分布加减计算公式为：X+Y~N(μx+μy，σx^2+σy^2)，X-Y~N(μx-μy，σx^2+σy^2)。正态分布是一种常见的随机变量分布，在统计学中有着广泛的应用。
4、正态分布的公式：Y＝（X-μ）/σ～N（0，1）。正态分布符号定义：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为的高斯分布，记为N（μ，）。
正态分布标准化公式是什么?
1、正态分布标准化的公式：Y=（X-μ）/σ～N（0，1）。标准正态分布 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
2、正态分布标准转化公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
3、标准化是将某个正态分布变成标准正态分布，即均值为0、标准差为1的正态分布N（0，1）。标准化的公式为：z＝（观测值－均值）/标准差。
4、正态分布概率计算公式：F(x)=Φ［（x-μ）／σ］，正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
5、正态分布的标准化公式为：Y=(X-μ)/σ~N(0，1)其中，X是原始数据，Y是标准化后的数据，μ是原始数据的均值，σ是原始数据的标准差。
