t检验法的详细步骤例题
1、测试环境准备：进行spsst检验需要安静舒适的测试环境，配备记录用具wie铅笔或记事本，以及一套spsst测试题册或电子题目。
2、如何使用spss对两组数据进行t检验上传数据到SPSSAU平台(在线spss)中，选择通用方法T检验（独立样本T检验）；放入分析项，点击开始分析。T检验（独立样本T检验）是分析分类数据与定量数据的方法，且x的组别只能为两项。
3、首先，打开spss软件，并使用SPSS进行两个样本的T检验，如下图所示。其次，完成上述步骤后，在界面上选择菜单栏“分析”选项，然后依次单击“比较均值”--“独立样本T检验”，如下图所示。
4、t检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。以下是t检验的基本步骤：确定研究问题：首先要明确研究问题，确定需要比较的两组样本以及要检验的变量。
单样本t检验的简单例子
我们拿之前学习过的单样本t检验修改一下举例。案例演示：某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为274g/L。
单样本t检验用于样本与总体的比较，检验该样本是否来源于总体；例如：A班中抽取部分同学的成绩与总体成绩的比较，看这部分同学是否适合继续在A班学习。
随机样本。方差齐性。 均数比较时，要求两样本总体方差相等，即满足方差齐性。 如果不满足这些条件，可以采用校正的 t 检验，或者换用非参数检验代替 t 检验进行两组间均值的比较。
本案例原假设为：A地区和B地区的身高没有明显差异。即168cm=170cm（差值对比为0）。
单样本t检验 在单个正态总体N（μ，σ2 ）均值μ的检验中，当σ2未知时，可选用t检验法检验（1）（2）（3）。
例：检验icustay_seq中4的比例是否相同；Spss结果：结果：卡方配合度检验显著性水平.0000.05，说明有统计学差异，所以拒绝原假设，认为实际观察次数分布与理论次数是有差别。
医学统计学基础知识,举例说明什么时候用单样本t检验
一般健康成年男子脉搏均数相同；H1：μ≠μ0 ，即该山区健康成年男子脉搏均数与 一般健康成年男子脉搏均数不同。
单样本t检验的简单例子如下：例子：某品牌方便面面饼的标准重量是80g，但是不能大小相差很大，因此要求标准差小于2g。现从生产线上随机抽取部分面饼，称重记录并分析这批产品面饼重量是否符合工艺要求。
首先，单样本t检验用于比较一个样本的均值与一个已知的常数之间是否存在显著差异。例如，我们可以使用单样本t检验来检验一个班级的平均分数是否显著高于全校的平均分数。
单样本t检验是检验什么的？是与某数字对比的差异。SPSSAU分析结果：从上表可以看出：14岁女孩身高全部均呈现出显著性(p0.05)，意味着14岁女孩身高共1项的平均值均与数字150.0有着统计意义上的差异。
单样本t检验就是比较某一列数据的均值和某个数值是否有差异，比如检验温度是否为0，在spss的单样本t检验操作框中选入温度的数据，然后检验值输入0就可以。
请那位高手帮忙解决医学统计学的两个题目
1、R＝Xmax－Xmin (264-42=222)2）确定组数和组距、划分组段 组数确定需根据样本大小决定，一般取10组左右。
2、对这两个序列可以分别计算出它们的值 对于体重：极差=15 平均绝对偏差=4 样本方差=25 对于血红蛋白量：极差=42 平均绝对偏差=44 样本方差=186 明显是血红蛋白变异程序较大。
3、（2）采用两独立样本t检验方法计算统计量t值。（3）确定概率P值。（4）做出推断结论：若P≤α，则按α=0.05水准拒绝H0，接受H1，认为男性与女性的β脂蛋白水平总体均数不相等。
4、(2)计算检验统计量P= 0.5248 (3)确定P值，做出推断结论 分析：正态性检验结果符合正态分布，故取t检验值P0.50。按a=0.05水准，不拒绝H0，无统计学意义。
