配对卡方检验的适用条件
1、卡方检验的应用条件：一是随机样本数据。二是卡方检验的理论频数不能太小，要求每个格子中的理论频数T均大于5或1。
2、上述是适用于四格表。R×C表卡方检验应用条件：R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；不能有小于1的理论数。我的实验中也不符合R×C表的卡方检验。可以通过增加样本数、列合并来实现。
3、方检验的使用条件，一是随机样本数据；二是卡方检验的理论频数不能太小。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1T5的格子数不超过总格子数的1/5。
卡方检验研究的方法
1、卡方检验是研究实际观测值与理论值之间的偏离程度，实际观测值与理论值之间的偏离程度决定卡方值的大小，卡方值越大，偏差越大；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明实际观测值与理论值完全符合。
2、小知识：如何选取两两比较的方法？5-SNK 法最为常用，但当两两比较的次数极多时，该方法的假阳性很高，最终可以达到 100%。因此比较次数 较多时，不推荐使用。
3、卡方检验主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系。一般使用卡方检验进行分析的目的是比较差异性。例如研究人员想知道两组学生对于手机品牌的偏好差异情况。
4、卡方检验是一种用于测定两组观测数据之间差异性的假设检验方法。这一统计学方法主要适用于分类变量，常用于医学、生物学、社会学等领域的数据分析研究中。
5、卡方检验是对两个或两个以上样本率（构成比）进行差别比较的统计方法。 T检验，主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。
急:统计学中卡方检验的适用条件是什么?
（1）n40且所有期望频数（T）大于5，用Pearson c2。（2）n40且1s期望频数（T）5，用校正c2。（3）n40或理论频数（T）1，用Fishers 精确检验。（4）psa时，用Fisher精确检验。
方检验的使用条件，一是随机样本数据；二是卡方检验的理论频数不能太小。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1T5的格子数不超过总格子数的1/5。
卡方检验的适用条件是：各个样本之间是相互独立的，并且每个样本的观测值都符合离散型分布。独立性（Independence）卡方检验要求各个样本之间是相互独立的。
要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。 当样本含量大于40但有1=理论频数5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。
卡方检验的条件：样本数据应为分类数据：卡方检验适用于分类数据，即数据被分成不同的类别或组别。例如，调查问卷中的选项是离散的类别，可以使用卡方检验来分析这些类别之间的关系。
卡方检验的使用条件是什么
卡方检验的应用条件：一是随机样本数据。二是卡方检验的理论频数不能太小，要求每个格子中的理论频数T均大于5或1。
方检验的使用条件，一是随机样本数据；二是卡方检验的理论频数不能太小。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1T5的格子数不超过总格子数的1/5。
卡方检验的条件：样本数据应为分类数据：卡方检验适用于分类数据，即数据被分成不同的类别或组别。例如，调查问卷中的选项是离散的类别，可以使用卡方检验来分析这些类别之间的关系。
卡方检验的适用条件是：各个样本之间是相互独立的，并且每个样本的观测值都符合离散型分布。独立性（Independence）卡方检验要求各个样本之间是相互独立的。
